Empaua
Diseño e implementación de un data warehouse en la nube, evaluando BigQuery, Firestore, DynamoDB y Azure Data Lake para ajustar coste y rendimiento.
El reto
Junto a Empaua, el cliente necesitaba un data warehouse que equilibrara rendimiento y coste para su analítica.
Las plataformas candidatas —cada una con modelos de precios y perfiles de rendimiento distintos— son difíciles de comparar sobre el papel, y una mala elección se encarece a medida que crecen los volúmenes de datos.
Lo que hicimos
En lugar de elegir una plataforma por reputación, evaluamos las candidatas —BigQuery, Firestore, DynamoDB y Azure Data Lake— frente a las cargas de trabajo reales del cliente, comparando rendimiento y coste proyectado con sus volúmenes de datos.
Con los resultados sobre la mesa, diseñamos e implementamos el data warehouse en la nube sobre la plataforma que mejor encajaba.
El resultado
El cliente obtuvo un data warehouse ajustado a sus volúmenes de datos y a su presupuesto: una decisión respaldada por mediciones y no por suposiciones.
Tecnologías con las que trabajamos
- BigQuery
- Firestore
- DynamoDB
- Azure Data Lake
Contacto
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